Data Science und Machine Learning Lösungen

Wie wir Sie bei Big Data, Data Science und Machine Learning unter­stützen können

  • Big Data: Daten­konzepten und -architek­turen für große Daten­­mengen
  • Data Exploration: initiale Analyse Ihrer Daten­­be­stände mit Handlungs­em­pfehlungen
  • Daten­bereinigung und -analyse in iterativen Zyklen
  • Evaluierung und Ent­wicklung  von Machine-Learning-Modellen
  • Schnittstellen­ent­wicklung und Integration in BI- und ERP-Applikationen
  • DevOps für Machine Learning: Infrastruktur-Management, Monitoring und automatisches Training
  • Praxisnahe Machine Learning Schulungen und Work­shops, u.a. zu den Azure Services
Step 1

Wie können wir Sie bei Ihrem Projekt unterstützen?

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Step 2

In welcher Branche ist Ihr Unternehmen tätig?

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Step 3

Um was konkret geht es?

Ich benötige Unterstützung in folgenden Disziplinen:

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Step 4

Was haben Sie denn vor?

Bitte beschreiben Sie uns Ihr Vorhaben:

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Step 5

Wie weit sind Sie mit dem Projekt?

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Step 6

Haben Sie bereits eine Vorstellung zur Realisierung?

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Step Final

Wir nehmen uns gerne Zeit für Sie!

Tragen Sie die letzten benötigten Informationen ein und wir melden uns so bald wie möglich bei Ihnen.

Wenn Sie wissen möchten, welche Daten wir ver­ar­beiten und wie lange wir diese speichern, finden Sie weiter­führende Infor­mationen in unserer Daten­schutz­erklärung.
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Einsatz­möglich­keiten

Sie möchten aus Ihren Daten­be­ständen Erfahrungs­schatz und tief­greifende Erkennt­nisse gewinnen, bspw. in BI-Applika­tionen

Sie möchten die Qualität Ihrer historischen Daten­be­stände und deren Ver­wert­bar­keit für unter­schied­liche Machine Learning Use Cases bewerten

Predictive Mainte­nance: Sie möchten eine intelligente Lösung zur Wartung und Inspektion Ihrer Maschinen oder anderer Assets

Sie möchten eine intelligente Lösung für Ihre Qualitäts­kontrolle

Sie möchten eine intelligente Lösung für Ihr Energie-Management

Crawling: Sie möchten Daten aus öffent­lichen Quellen sammeln, auf Plausibilität prüfen und weiter­ver­arbeiten

Warum generic.de?

  • Investitionssicherheit durch nach­haltige Software­lösungen
  • langfristige Flexibilität durch sauberen Code
  • verkürzte "Time to Market"
  • alle Herstellungs­schritte sind "Made in Germany"
  • über 20 Jahre Erfahrung

Microsoft Azure Cognitive Services

Mit den Cognitive Services bietet Microsoft Azure eine Out-of-the-Box-Lösung für KI-Anwendungen. Die Services können auch ohne grundlegende Kenntnisse im Themenfeld Machine Learning in die entsprechenden Applikationen implementiert werden und ermöglichen vielfältige KI-Funktionen:

Sprache

Sprachein- und ausgabe, Spracherkennung, Übersetzungen, Text-to-Speech, Textanalyse etc.

Bild

Maschinelles Sehen, Gesichtserkennung, Formularerkennung, Videoanalyse etc.

Monitoring

Anomalieerkennung, Inhaltsbewertung, Datenüberwachung, Problemdiagnostik etc.

Ihre Vorteile der Azure Cognitive Services

kostengünstige Option KI-Funktionen zu implementieren
schnelle Bereitstellung und Implementierung der Services
umfassendes Portfolio an Services
KI-Funktionen mit menschen­ähnlichen Leistungen
Mehrwerte durch stetige Neu­ent­wicklungen und Verbes­serungen sowie durch umfang­reiche Daten­be­stände und Expertise von Microsoft
Erstellung individuell ange­passter Lösungen bereits mit sehr kleinen Daten­be­ständen (Größen­ordnung 10 bis 100) oder out-of-the-box ganz ohne eigene Daten möglich
Individuelle Anpassungen der Lösung sind in vielen Fällen per No-/Low-Code möglich
geringer Integrations­auf­wand, da Infra­struktur von Microsoft bereit­ge­stellt und verwaltet wird

Unser Technologie-Stack 

Backend-Technologien

Microsoft .NET
.NET Core
node JS

Frontend-Technologien

Angular
Xamarin
Ionic

Programmiersprachen

C-Sharp
F-Sharp
python
TypeScript

Cloud-Computing-Plattformen

Azure

Container-Plattformen

docker
kubernetes
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