Softwaremodernisierung Ihrer Bestandslösung
Warum generic.de?
Weil wir über 70 Modernisierungsprojekte gemeistert haben
Softwaremodernisierungen gehören zu unseren häufigsten Projekten – und in 25+ Jahren konnten wir hier sehr viel Erfahrung sammeln. Über 70 erfolgreiche Projekte und ca. 75.000 zufriedene Business-Anwender belegen das.
Weil Ihre Software wieder wartbar wird – für Mensch und KI
Software muss im Stande sein, sich sich stetig anzupassen. Wir bringen Ihren Quellcode auf Clean-Code-Niveau. Davon profitieren nicht nur Ihre Entwickler: auch KI-Agenten scheitern an verwachsenem Legacy-Code. Erst eine saubere Codebasis macht Ihr System für beide zugänglich.
Weil wir Ihre Software auf Enterprise UX optimieren
Veraltete Oberflächen frustrieren Nutzer und bremsen Prozesse. Wir modernisieren Ihre Software auch in Punkto User Experience – spezialisiert auf komplexe Business- und Industrie-Anwendungen.
Wie zukunftssicher ist Ihre Legacy Software?
In unseren Software Quality Audits prüfen wir Ihre Bestandssoftware auf:
Welche Modernisierungspakete wir anbieten
Wir modernisieren bestehende Anwendungen durch Lift & Shift-Migrationen in die Microsoft Azure Cloud. Dabei übertragen wir Ihre Software in eine skalierbare, sichere Cloud-Umgebung. So profitieren Sie von höherer Verfügbarkeit, reduzierten Betriebskosten und flexibler Skalierung – ein schneller Weg in die Cloud mit minimalem Risiko.
Für einen international agierenden Kunden aus dem Maschinen- und Anlagenbau haben wir ein komplexes Service-System erfolgreich von einer Oracle-Datenbank in die Cloud migriert (Azure PostgreSQL). Weltweit nutzen rund 6.000 Anwender die Lösung – ohne Downtime. Unser Modernisierungsteam hat die neue Systemversion entwickelt, die Migration umgesetzt und stellt 24/7 Rufbereitschaft als 3rd-Level-Support zur Verfügung. Das Ergebnis: höhere Ausfallsicherheit, geringere Latenzen, schnellere Zugriffe global, weniger Wartung und mehr Flexibilität.
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Wenn die Codebasis es erlaubt, modernisieren wir Ihre Software schrittweise. Durch Abkapselung des Backends und Optimierung von Frontend und User Interfaces verbessern wir nicht nur die User Experience, sondern sorgen auch für mehr Performance und Wartbarkeit. So erhalten Sie eine moderne, zukunftssichere Lösung, ohne das gesamte System neu entwickeln zu müssen. Beim Erschließen des Bestandscodes arbeiten wir KI-gestützt: Agenten machen Abhängigkeiten sichtbar und ziehen fehlende Tests und Dokumentation nach – die Arbeit, die in gewachsenen Systemen sonst am längsten liegen bleibt.
Für ein international tätiges Maschinenbauunternehmen haben wir die HMI-Software einer Laserschneidmaschinen-Serie modular teilmodernisiert. Im Zuge dieser Arbeiten entstand eine unternehmensweite Maschinenbibliothek, die ein konsistentes Look & Feel über sämtliche Anlagen hinweg sicherstellt.
Gleichzeitig haben wir das Frontend konsequent vom Backend entkoppelt. Diese Trennung reduziert systemische Abhängigkeiten und schafft die Grundlage für eine eigenständige, skalierbare Weiterentwicklung. Das Ergebnis ist ein flexibles, zukunftssicheres HMI-Framework, das optimal auf die Anforderungen eines dynamischen industriellen Umfelds vorbereitet ist.
Bei der Vollmodernisierung entwickeln wir Ihre Legacy-Software von Grund auf neu – mit modernster Architektur, optimierter User Experience und erweiterten Funktionalitäten. Dabei integrieren wir neue Anforderungen, verbessern die Performance und stellen sicher, dass Ihre Software langfristig skalierbar, wartbar und zukunftssicher bleibt.
Durch unsere KI-gestützte Arbeitsweise entstehen Inkremente bis zu 3x schneller. Das verändert die Rechnung: Ein Rebuild, der vor zwei Jahren am Aufwand gescheitert wäre, kann heute im Rahmen liegen.
Für die Schöck Bauteile GmbH haben wir die bestehende Bemessungssoftware vollständig modernisiert und als modulare Cloud-Applikation neu entwickelt. Das Ergebnis: Scalix® – eine skalierbare, zukunftssichere Lösung mit klarer Trennung von Frontend und Backend, die flexible Erweiterungen ermöglicht. Dank moderner Architektur, optimierter User Experience und integrierter Freiformberechnung setzt Scalix® neue Maßstäbe in der digitalen Bauplanung.
Softwaremodernisierung jetzt unverbindlich anfragen
Die häufigsten Fragen in Bezug auf Softwaremodernisierung
Was versteht man unter Softwaremodernisierung und warum ist sie notwendig?
Softwaremodernisierung bezeichnet die technische und funktionale Erneuerung von Legacy-Systemen, damit sie aktuelle Geschäftsanforderungen, Cloud-Infrastrukturen und Security-Standards erfüllen. Unerledigte technische Schulden bremsen Innovation und erhöhen Wartungskosten – eine Modernisierung macht Ihre Lösung wieder wartbar, performant und zukunftssicher.
Wie entscheide ich, ob Lift & Shift, Teil- oder Vollmodernisierung die richtige Option ist?
Entscheidend sind Code-Qualität, Architekturzustand, Business-Roadmap und Budget. Bei geringem Legacy-Ballast reicht oft Lift & Shift. Hohe technische Schulden, aber werthaltige Kernfunktionen sprechen für Teilmodernisierung. Wenn das System strategisch an Grenzen stößt, empfiehlt sich die Vollmodernisierung.
Wie läuft ein Softwaremodernisierungsprojekt bei generic.de ab?
1. Kick-off & Audit (Ist-Analyse, Zielbild)
2. Paketwahl & Roadmap
3. Dual-Track-Agile Delivery (Iterationen im 2- bis 4-Wochen-Rhythmus)
4. Go-Live & Hypercare
5. Betrieb / DevOps-Support.
Welche Vorteile bringt ein Lift & Shift in die Cloud?
Höhere Verfügbarkeit, geringere Latenzen und Pay-Per-Use-Kosten: Beim Service-System eines Maschinenbau-Kunden reduzierte Lift & Shift auf Azure PostgreSQL die Wartungskosten und ermöglichte weltweite Zugriffe ohne Downtime.
Wie stellt generic.de sicher, dass die modernisierte Software wartbar & skalierbar bleibt?
Wir wenden Clean-Code-Regeln, modulare Architektur (Microservices / APIs) und automatisierte Tests an. Refactorings werden in jedem Sprint eingeplant; eine getrennte Frontend-/Backend-Schicht wie im HMI-Use-Case erhöht künftige Erweiterungsfähigkeit.
Im KI-Zeitalter kommt ein Aspekt hinzu: Automatisierte Quality Gates prüfen jeden Beitrag gegen dieselben Standards, unabhängig davon, ob ihn ein Mensch oder ein Agent geschrieben hat. Was die Prüfung nicht besteht, kommt nicht in den Hauptzweig.
Welche Risiken gibt es bei der Modernisierung von Legacy-Software und wie minimiert ihr sie?
Die größten Risiken bei der Softwaremodernisierung sind Datenverlust, Downtime oder Budget-Overrun. Durch CI/CD-Pipelines, Blue-Green-Deployments und fein granulierte Migrationsschritte verringern wir diese Risiken so weit wie möglich.
Wie lange dauert eine Softwaremodernisierung und welches Budget sollte ich planen?
Das hängt natürlich immer vom Projekt ab. Als Faustformel: Ein reines Lift & Shift MVP ist oft in 8–12 Wochen realisierbar, KI-gestützte Teilmodernisierungen dauern ca. 3–6 Monate, während KI-gestützte Vollmodernisierungen inkl. Aufarbeitung der bestehenden Lösung zwischen 6 und 12 Monaten beanspruchen. Wir rechnen Time-&-Material mit wöchentlichen Budget-Reports.
Kann meine Legacy-Software während der Modernisierung weiter betrieben werden?
Dank Parallelbetrieb und inkrementeller Releases bleibt das Altsystem produktiv, bis neue Services vollständig validiert sind. „Strangler-Fig-Pattern“ und API-Gateways leiten Traffic schrittweise um – Best Practices, die auch Asset-based-Modernization-Modelle empfehlen.
Was passiert nach dem Modernisierungsprojekt?
Auf Wunsch übernehmen wir DevOps-Betrieb, Monitoring und Feature-Weiterentwicklung. SLAs decken Performance, Security-Patching und Incident-Response ab – damit Ihr modernisiertes System langfristig stabil läuft und kontinuierlich Mehrwert liefert.
Wir haben eine Modernisierung schon einmal wegen der Kosten verworfen. Ändert sich daran etwas?
Möglicherweise ja. Der Aufwand für das Erschließen von Altcode, das Nachziehen von Tests und die Erstellung von Dokumentation ist durch KI-Unterstützung deutlich gesunken, und im Coding selbst sind wir bis zu dreimal schneller. Das verschiebt die Grenze, ab der sich ein Rebuild rechnet. Was sich nicht verändert hat: Abstimmungen, Entscheidungen und Freigaben brauchen weiterhin ihre Zeit. Ein Projekt wird also nicht um denselben Faktor kürzer, aber es wird in vielen Fällen erstmals wirtschaftlich.
Unser Altsystem ist kaum dokumentiert. Kann KI damit überhaupt arbeiten?
Gerade dort liegt der größte Hebel. Agenten sind gut darin, unbekannten Code zu lesen, Zusammenhänge sichtbar zu machen und fehlende Dokumentation nachzuziehen. Voraussetzung ist, dass sie klare Grenzen kennen: welche Bereiche sie anfassen dürfen, welche Architekturregeln gelten und wo Prüfpunkte liegen. Diese Leitplanken definieren wir gemeinsam, bevor wir mit Ihrem Bestandscode arbeiten – ohne sie wird aus Alt-Chaos schnell Neu-Chaos.