Software für Industrie­pumpen-Hersteller und -Anwendungen

Wir unterstützen Hersteller und Integratoren von Industrie­pumpen bei der Digitalisierung: von Bedien- und Diagnosesoftware über Service- und After-Sales-Lösungen bis zu daten­getriebenen IIoT Lösungen – nachhaltig und passgenau.
Customer since 2005
Customer since 2022
Customer since 2008
Customer since 2022
Customer since 2022
Customer since 2017
Customer since 2019
Customer since 2012
Customer since 2018
Customer since 2012
Customer since 2018
Customer since 2024
Customer since 2005
Customer since 2016
Customer since 2023
Customer since 2005
Customer since 2022
Customer since 2008
Customer since 2022
Customer since 2022
Customer since 2017
Customer since 2019
Customer since 2012
Customer since 2018
Customer since 2012
Customer since 2018
Customer since 2024
Customer since 2005
Customer since 2016
Customer since 2023
Customer since 2005
Customer since 2022
Customer since 2008
Customer since 2022
Customer since 2022
Customer since 2017
Customer since 2019
Customer since 2012
Customer since 2018
Customer since 2012
Customer since 2018
Customer since 2024
Customer since 2005
Customer since 2016
Customer since 2023

Why are standard IIoT solutions often not enough?

Standard solutions in Industrial IoT (IIoT) often reach their limits because industrial environments are heterogeneous, historically grown and highly individualized. Platforms can make it easier to get started, but are rarely able to fully represent real machine parks, existing IT systems and specific processes.

In practice, there are typical challenges:

  • Different machines, years of manufacture and manufacturers
  • Proprietary interfaces and protocols
  • Existing ERP, MES, and legacy systems
  • Individual processes and safety and operational requirements

The sustainable added value of IIoT only comes when data is precisely integrated and further processed — often through individual software development rather than through rigid standard platforms.

Warum generic.de der richtige Softwarepartner für Industrie­pumpen­hersteller ist

Ihre Prozesse bestimmen die Software

Wir entwickeln entlang Ihrer Geschäfts­prozesse, nicht entlang der Produkt­grenzen einer Standard­plattform. Das Ergebnis: Software, die passt – ohne Plattform­zwang und ohne Lock-in.

Software, die auch nach Jahren erweiterbar ist

Durch Clean Code bleibt Ihre Software wartbar, ver­ständlich und erweiter­bar. Gerade im Maschinen­bau, wo Lebens­zyklen von 15–20 Jahren die Regel sind, ist das kein Luxus, sondern Investitions­schutz.

Durchgängige Inte­gration von Shopfloor bis Cloud

Von der Maschinen­steuerung über OPC UA und MQTT bis zu ERP, MES und Cloud-Plattformen: Wir verbinden Ihre System­landschaft – auf Basis von .NET-Tech­nologie, offener Standards und zukunfts­fähiger Architektur.

Wartbarkeit & Sicherheit ab Tag 1, nicht erst nach Go-live

Betrieb, Monitoring, Security und Skalierung fließen von Anfang an in Architektur und Ent­wicklung ein. Mit Blick auf CRA, NIS2 und die neue EU-Maschinen­verordnung ent­wickeln wir Ihre Software compliant für morgen.

Jetzt Erstgespräch vereinbaren
Weiter zum Anfrageformular.
Moritz Pastow
PROGRAMM MANAGER DIGITAL SERVICES & IIOT,
LEWA GMBH
Da alle mit­einander vernetzt sind und alle das gleiche Projekt-Know-how haben, funk­tioniert es einfach. Und ich spare Zeit und Kosten, die für Erklärungen, Wissens­transfer, Steuerung oder Koordination draufgingen.
Julian Geiger
Agile Team Lead Digital Solutions
Uhlmann Pac-Systeme GmbH & Co. KG
Wir waren davon beeindruckt, wie schnell sich das generic.de-Team fachlich einge­arbeitet hat und mit welcher Motivation sie an die doch sehr komplexe Thematik heran­gegangen sind. Das Team arbeitet sehr selbständig und legt, genau wie wir, höchsten Wert auf Qualität. So passen Software und unser Anspruch perfekt zusammen!
Alexander Strobl
DIRECTOR DIGITAL TRANSFORMATION IT
J. WAGNER GMBH
Zu Beginn war echt viel Mocking und Prototyping angesagt. Da muss man erstmal einen Dienst­leister finden, der das mitmacht. generic.de hat einfach die richtige Einstellung für solche Herausforderungen – die perfekte Hands-On-Mentalität.
Tobias Vock
Manager solutions
Saatmann gmbh
Das qualifizierte Software Audit von generic.de hat uns bei dem weiteren Prozess sehr geholfen. Das Ergebnis hat uns intern viel Druck genommen. Wir hatten nun eine neutrale Bestätigung von außen, dass wir uns auf einem guten Weg befinden und wussten, an welchen Stellschrauben wir noch arbeiten müssen.
Manuel Stuhlinger
ANWENDUNGSTECHNIK & PRODUKTENTWICKLUNG
BEST WOOD SCHNEIDER® GMBH
Für mich als Kunde wird mir durch Clean Code einfach die Sicherheit geboten, unab­hängig zu sein. Ich möchte nicht in 10 Jahren mit einem Stück Code dastehen, den keiner mehr versteht und wieder von Neuem anfangen müssen.
Nora Legittimo
CHIEF DIGITAL OFFICER (CDO),
SCHÖCK BAUTEILE GMBH
Ich finde eine Beta­phase, in der keiner­lei Bugs oder ander­weitige Auffällig­keiten in der Software auf­treten, echt unge­wöhnlich. Aber gerade mit Blick auf unsere extrem auf Sicher­heit bedachte Branche, ist das natürlich eine tolle Sache.

Which use cases can be implemented with individual IIoT software?

Individual IIoT software is used wherever industrial data is to be specifically evaluated, combined or used operationally. The added value comes from their concrete use for operational or control tasks.

Person holds a tablet that displays industrial monitoring software with charts and asset information.

Health and event monitoring

Transparency about machine states, downtimes or deviations as a basis for operational decisions — as our practical example of highly efficient smart monitoring in the LEWA reference shows.

A man with a tablet operates a machine in a modern factory building.

maintenance and repair
support

Use of operating data to better plan maintenance measures and reduce unplanned outages. Find out how we minimize downtime in our reference LEWA.

Automated packaging machine places boxes on a conveyor belt in a factory.

Production and process analysis

Analysis of throughput times, bottlenecks or process deviations based on real production data. Our case study for coating systems shows how cross-site data analysis increases efficiency.

Man wearing glasses looks at large screens with charts and data visualizations.

Quality-related data evaluation

Linking production and quality data for root cause analysis and process improvement. In our case study on process control, learn how AI-based analyses minimize the error rate in manufacturing.

Unsere referenzen

Ausgesuchte Case Study

LEWA GmbH

Entwicklung einer IoT-Plattform mit Smart Monitoring Lösung und Kunden­portal

Wie wir die LEWA GmbH durch Industrial IoT und Smart Monitoring dabei unterstützen, Pumpen­ausfall­zeiten zu minimieren und Energie­effizienz zu maximieren.
  • Smart Monitoring ermöglicht automatisierte Diagnosen und Predictive Maintenance
  • Reduzierung von Verwaltungs- und Organisations­aufwänden
  • Einmalige Customer Experience
tco-calculator

Gesamt­kosten­analyse für Ihr Software­projekt

Schalten Sie jetzt unseren TCO-Calculator kostenlos frei und analysieren Sie Ihr Software­projekt auf Herz und Nieren.

Typische Herausforderungen in Software­projekten – und wie wir sie lösen

Herausforderungen & Lösungen

Unklare Projekt­dimensionierung: Scope, Zeitrahmen und Budget lassen sich vor Projektstart schwer einschätzen.
Vorgelagerte Konzept­entwicklung: Risiken bewerten und eine belastbare Aufwands­schätzung erarbeiten – vor der Entwicklung.
Fehlende Priorisierung: Zu viele Features, zu wenig Fokus – am Ende wird vieles angefangen, aber nichts richtig fertig.
Dual Track Agile: Parallelisierung von Konzeption und Entwicklung – Funktionen laufend nach Geschäftswert priorisieren.
Steigende Compliance-Anforderungen: CRA, NIS2, ISO 27001 – der regulatorische Druck wächst, und nachträgliches Absichern ist teuer.
Security-by-Design: Sicherheits- und Compliance-Anforderungen werden von Tag 1 in den Entwicklungs­prozess integriert.

So entwickeln wir Ihre individuelle Lösung

ERFINDEN
Prozessanalyse & Ideenentwicklung
1-2 Wochen

Gemeinsam analysieren wir Ihre Prozesse und identifizieren Ihre Anwendungs­fälle. Daraus leiten wir Ideen für Softwarelösungen ab. Haben Sie bereits eine konkrete Idee, prüfen wir diese auf Business-Tauglichkeit sowie technische Umsetzbarkeit.

ERFORSCHEN
Konzeptentwicklung Ihrer Software-Lösung
4-8 Wochen

Wir konzipieren Ihre Software-Lösung als Schnittmenge aus Business-, Technologie- und Nutzer­anforderungen. Dazu analysieren wir Use Cases, definieren Schnitt­stellen und erstellen einen konkreten Umsetzungsplan.

ENTWICKELN
Softwareentwicklung & Implementierung
6-X Monate

Im Dual Track Agile entwickeln wir Ihre Industriepumpen-Software nach Clean Code Standard – iterativ, nutzer­zentriert und mit kontinuierlichen Releases, die frühzeitig Mehrwert in Ihrem Betrieb schaffen.

ERHALTEN
Support & Betrieb Ihrer Software-Lösung
kontinuierlich

Wir betreiben und warten Ihre Software, überwachen die System-Performance und sorgen mit regelmäßigen Updates und technologischer Weiter­entwicklung für einen nach­haltigen, sicheren Betrieb.

Ihre Vorteile

Holistic Software Development

Thanks to our holistic approach, we are able to develop not only a software product that can be used at an early stage, but also exactly the right product for your business.

Wide range of industry and domain expertise

Whether you're in the engineering, manufacturing or construction industry, we know your business and can add value to your software product.

More than 25 years of experience in Individual Software Development

We know what works — and what doesn't. Rely on our expertise and avoid costly mistakes.

High-quality source code through clean code development

We consistently follow clean code development principles to produce semantically understandable source code with a very high level of test coverage.

Über 25 Jahre Enterprise-Erfahrung

Seit über 25 Jahren entwickeln wir Individualsoftware für die Industrie – mit tiefem Branchen-Know-how auf Augenhöhe.

Full ownership of the source code

Once approved, you will receive the source code for your customised software and can continue to develop it independently.

Agile Software Development

Agile collaboration enables early, consistent and high-quality feedback from customers and users. This significantly improves the quality of requirements.

Software development and UX design under one roof

Our software developers work side by side with our UX designers. This means that the usability of your individual software solution is always áte the forefront.

Protect your investment with software that can evolve over time

Our software solutions can be flexibly developed and adapted over a very long period of time. This saves you from skyrocketing follow-up costs and protects you from possible end-of-life.

Your start with IIoT — realistically evaluate, define next steps.

If you would like to know which data we process and how long we store it, you can find further information in our Privacy statement.
Your data is transmitted in encrypted form
Thank you so much! We have received your contact request!
Oh no! Something went wrong. Please try again!
Jörg Lenz
Key Account Manager
faqs

The most common questions regarding IIoT software projects

When is an IIoT project economically worthwhile?

An IIoT project is economically worthwhile if measurable improvements can be achieved through the use of operating and production data. Typical effects include reduced downtime, lower maintenance costs or more efficient production processes. In many cases, economic benefits arise even with clearly defined applications. It is crucial to define the benefits early on and to set up projects in such a way that they can be gradually expanded.messbare Verbesserungen erreichen – etwa bei Verfügbarkeit, Servicekosten, Time-to-Market für Varianten oder bei transparenterem Betrieb von Pumpen und Systemen. Typische Effekte sind weniger ungeplante Stillstände, effizientere Instandhaltung oder klarere Abläufe von Engineering bis After-Sales. Oft reicht ein klar abgegrenzter Einstieg; wichtig ist, Nutzen und Kennzahlen früh festzulegen und das Projekt so zu planen, dass es bei Bedarf schrittweise erweitert werden kann.

What are the risks associated with IIoT projects and how can they be minimized?

The most common risks associated with IIoT projects include unclear objectives and lack of integration into existing systems. These risks can be reduced by starting projects with clear questions and designing them in a technically clean manner. A step-by-step approach with pilot applications helps to gain experience.unklare Ziele, unzureichende Einbindung bestehender Systeme (Steuerung, ERP, Service-Tools) und zu optimistische Zeit- oder Integrationsannahmen. Die klare definition von Anforderungen und Schnittstellen sowie das sauber zusammenführen und ein technisch belastbares Konzept reduzieren Risiken erheblich. Pilotprojekte oder MVPs mit überschaubarem Umfang helfen, das Richtige richtig zu entwickeln und anschließend zu skalieren.

Is industrial IoT more of an IT or a specialist topic?

Industrial IoT is neither exclusively an IT nor a purely departmental issue, but an interplay between both sides. Business areas define goals, questions and desired benefits, while IT is responsible for integration, security, and operation. Successful IIoT projects are created where both perspectives are brought together early on. A clear distribution of roles and a common definition of goals are more important than the organizational allocation of the project.kein reines IT- und kein reines Fachthema: Fachbereiche liefern Pumpen-Know-how, Prozesse und Nutzeranforderungen (z. B. Diagnose, Auslegung, Service). Die IT verantwortet Integration, Sicherheit, Betrieb und Weiterentwicklung. Gewinnbringende Projekte entstehen dort, wo beide Seiten früh zusammenarbeiten. Rollen und Ziele gemeinsam zu definieren ist wichtiger als die reine organisatorische Zuordnung.

Does IIoT require a new IT infrastructure to be built?

IIoT generally does not require a completely new IT infrastructure. Many IIoT solutions build on existing systems and expand them in a targeted manner. It is important that relevant machine data can be made accessible and connected in a meaningful way. Instead of parallel structures, it is recommended to gradually expand the existing IT landscape in order to create sustainable and integrated solutions.nein. Viele Lösungen knüpfen an vorhandene Systeme an und erweitern sie gezielt – etwa Steuerung, Leittechnik, ERP oder Service-Portale. Entscheidend ist, dass relevante Daten und Prozesse (z. B. Zustand, Betriebshistorie, Dokumentation) zugänglich und sinnvoll verknüpfbar sind. Statt paralleler Insellösungen empfiehlt sich oft ein schrittweiser Ausbau der bestehenden Landschaft, damit die Lösung langfristig wartbar und integriert bleibt.

What is the role of cloud and edge computing in IIoT?

Edge und Cloud ergänzen sich: Nahe an der Pumpe oder Anlage lassen sich Daten vorbereiten, zeitkritische Funktionen ausführen oder Offline-Szenarien abfedern. In der Cloud liegen oft Zusammenführung mehrerer Standorte, längerfristige Analysen, Integration in Unternehmenssysteme und Skalierung. Was wo läuft, hängt von Sicherheit, Latenz, Betrieb und Compliance ab. In der Praxis ist eine hybride Architektur aus Edge- und Cloud-Bausteinen üblich – unabhängig davon, ob Sie IoT/IIoT nutzen oder zunächst bei klassischer Anbindung und Software bleiben.

With what scope should a first IIoT project start?

Klein und klar begrenzt: ein überschaubarer Anwendungsfall mit erkennbarem Nutzen – z. B. definierte Pumpenlinie, ein Pilotkunde oder ein klarer Service-Use-Case. Ziel ist es schnelle fundierte Erkenntnisse und Erfahrung mit Technik, Organisation und Schnittstellen zu erhalten. Ein solcher Start senkt Risiken und macht den tatsächlichen Nutzen besser bewertbar. Danach lässt sich die Software gezielt erweitern – um weitere Pumpentypen, Regionen, Datenquellen oder Funktionen.

What internal resources are required for an IIoT project?

An IIoT project usually requires contacts from specialist areas, IT and possibly maintenance. The size of the project team is less important than a clear responsibility and decision-making structure. Technical knowledge of processes and systems is just as relevant as technical know-how for integration. Close coordination between the parties involved makes a significant contribution to the success of the project.Produkt/Entwicklung, Anwendungstechnik oder Service, IT und bei Bedarf Instandhaltung oder Qualität. Entscheidend ist weniger die Teamgröße als klare Zuständigkeiten und Entscheidungswege. Pumpen- und Prozesswissen ist ebenso wichtig wie Know-how zu Integration und Betrieb. Regelmäßiger Austausch zwischen den Beteiligten trägt stark zum Erfolg bei.

How long does it take to implement an IIoT project?

The duration of an IIoT project depends heavily on the use case, the existing infrastructure and the scope of integration. Pilot projects provide initial results and help to better understand requirements.Umfang, der bestehenden Systemlandschaft und dem Integrationsaufwand ab – von wenigen Monaten für fokussierte Erweiterungen bis zu längeren Laufzeiten für umfassende Plattformen oder viele Schnittstellen. Pilotprojekte liefern früh belastbare Ergebnisse und helfen, Aufwand und Roadmap realistisch einzuordnen.

Abbildung unseres TCO-Calculators zur Software-Kosten-Analyse auf einem Tablet

TCO-Rechner jetzt freischalten

Unser TCO-Calculator unterstützt Sie bei der Gesamt­kosten­analyse Ihres Softwareprojekts – egal, ob Individual­entwicklung, On-Prem-Lösung oder SaaS.

Wenn Sie wissen möchten, welche Daten wir ver­ar­beiten und wie lange wir diese speichern, finden Sie weiter­führende Infor­mationen in unserer Daten­schutz­erklärung.
Ihre Daten werden verschlüsselt übertragen
Vielen Dank! Ihre Kontaktanfrage wurde von uns empfangen!
Oh nein! Irgendwas ist schiefgelaufen. Probieren Sie es bitte noch einmal!

Industrial AI: 20 Use Cases aus der Praxis

KI in der Industrie ist kein Zukunftsthema mehr, aber wo lohnt sich der Einstieg wirklich? Dieses Whitepaper zeigt 20 anonymisierte Praxisbeispiele, wo KI heute in Kernprozessen messbaren Mehrwert liefert – von Qualitätssicherung über Predictive Maintenance bis zur intelligenten Produktionsplanung.

Wenn Sie wissen möchten, welche Daten wir ver­ar­beiten und wie lange wir diese speichern, finden Sie weiter­führende Infor­mationen in unserer Daten­schutz­erklärung.
Ihre Daten werden verschlüsselt übertragen
Vielen Dank! Ihre Kontaktanfrage wurde von uns empfangen!
Oh nein! Irgendwas ist schiefgelaufen. Probieren Sie es bitte noch einmal!
WHITEPAPER

Industrial AI: 20 Use Cases aus der Praxis