Julian Geiger
Agile Team Lead Digital Solutions
Uhlmann Pac-Systeme GmbH & Co. KG
Uhlmann Pac-Systeme GmbH & Co. KG
Software für die Verpackungsindustrie
Wir unterstützen Verpackungsmaschinenhersteller bei der Digitalisierung: von Bedien- und Tracking-Software über KI-gestützte Qualitätsprüfung bis zu datengetriebenen IIoT-Lösungen.
Kunde seit 2005
Kunde seit 2022
Kunde seit 2008
Kunde seit 2022
Kunde seit 2022
Kunde seit 2017
Kunde seit 2019
Kunde seit 2012
Kunde seit 2018
Kunde seit 2012
Kunde seit 2018
Kunde seit 2024
Kunde seit 2005
Kunde seit 2016
Kunde seit 2023
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Die Verpackungsindustrie im Wandel
Standardsoftware stößt in der Verpackungstechnik oft an ihre Grenzen: Hochspezialisierte individuelle Anlagen, hohe Taktraten, strenge Regulierung (z.B. Pharma, Food) und eine gewachsene Softwarelandschaft. Der Mehrwert durch Software entsteht, wenn Funktionen, Daten und Prozesse zusammenspielen und miteinander richtig kommunizieren.
In der Praxis zeigen sich typische Herausforderungen:
Der gewinnbringende Nutzen für Hersteller und Kunden entsteht erst, wenn Daten durch passgenaue Software vollumfänglich nutzbar werden – z.B. durch Track & Trace entlang der Lieferkette, KI-gestützte Qualitätsprüfung inline oder flexibel anpassbare HMI Steuerungen für digitale Bedienkonzepte.
Warum generic.de der richtige Softwarepartner für die Verpackungsindustrie ist
Wir kennen die Verpackungsindustrie aus der Projektpraxis
Aus der Zusammenarbeit mit Unternehmen wie Uhlmann sowie unserem Engagement im Packaging Valley wissen wir, wie die Verpackungsindustrie tickt – von der Serialisierung bis zur Rückverfolgbarkeit.
Sie testen bis zu 3x früher mit echten Anwendern
Durch unsere KI-gestützte Softwareentwicklung liefern wir Features bis zu 3x schneller. Sie können eher testen und erhalten früher User-Feedback – solange Änderungen noch günstig sind.
Software, die auch in Jahren noch wart- und weiterentwickelbar ist
Wir sind überzeugt: Auch in der KI-Ära muss industrielle Software Jahrzehnte laufen. Daher gilt unser Clean-Code-Standard auch für KI-generierten Code. Für nachhaltige Lösungen, statt Wegwerf-Software.
Kein Lock-In – Ein Wechsel bleibt jederzeit möglich
Quellcode, Konzepte, Designs sowie die KI-Entwicklungsumgebung gehören Ihnen. Sie könnten morgen im eigenen Team weiterarbeiten. Wir halten Kunden über Ergebnisse, nicht über Abhängigkeit.
Mit welchen Lösungen wir die Verpackungsindustrie unterstützen können
Individualsoftware für die Verpackungstechnik wird dort wichtig, wo Maschinensteuerung, Linienintegration, Serialisierung und digitale Services in gewachsenen Systemlandschaften zusammenlaufen müssen.
Serialisierung und Rückverfolgbarkeit bei Verpackungsmaschinen
Eindeutige Kennzeichnung und Nachverfolgung von Produkten entlang der gesamten Lieferkette – bis hin zum Endverbraucher. Wie wir den Verpackungsspezialisten Uhlmann bei der Entwicklung hochsensibler Track & Trace Software unterstützen, zeigt unsere Referenz Uhlmann Pac-Systeme.
Zustands- und Ereignisüberwachung bei Verpackungsmaschinen
Transparenz über Maschinenzustände, Linienstillstände oder Abweichungen als Grundlage für operative Entscheidungen – von der Einzelmaschine bis zur kompletten Verpackungslinie.
KI-gestützte Qualitätsprüfung an Verpackungsstrecken
Automatisierte Fehlererkennung und IO/NIO-Sortierung inline – mit Kamerasystemen, Deep-Learning-Modellen und Echtzeit-Visualisierung. Wie KI-gestützte Analysen die Fehlerquote in der Fertigung minimieren und Prüfpersonal entlasten, zeigt unsere Case Study zur KI-gestützten Prozesskontrolle.
Wartungs- und Instandhaltungsunterstützung von Verpackungsmaschinen
Nutzung von Betriebsdaten zur besseren Planung von Wartungsmaßnahmen und zur Reduktion ungeplanter Ausfälle – besonders kritisch bei hohen Taktraten und regulierten Umgebungen.Verknüpfung von Produktions- und Qualitätsdaten zur Ursachenanalyse und Prozessverbesserung. Erfahren Sie in unserer Case Study zur Prozesskontrolle, wie KI-gestützte Analysen die Fehlerquote in der Fertigung minimieren.
Unsere referenzen
Ausgesuchte Case Study
Typische Herausforderungen in Softwareprojekten – und wie wir sie lösen
Herausforderungen & Lösungen
So entwickeln wir individuelle Lösungen für die Verpackungsindustrie
ERFINDEN
Prozessanalyse & Ideenentwicklung
1-2 Wochen
Gemeinsam analysieren wir Ihre Prozesse und identifizieren Ihre Anwendungsfälle. Daraus leiten wir Ideen für Softwarelösungen ab. Haben Sie bereits eine konkrete Idee, prüfen wir diese auf Business-Tauglichkeit sowie technische Umsetzbarkeit.
ERFORSCHEN
Konzeptentwicklung & Knowledge-Graph
4-8 Wochen
Wir konzipieren Ihre Software-Lösung als Schnittmenge aus Business-, Technologie- und Nutzeranforderungen. Das Ergebnis ist ein durchdachtes Lösungskonzept aufbereitet als maschinenlesbarer Knowledge-Graph – perfekt geeignet für die Entwicklung mit KI-Agenten.
ENTWICKELN
KI-gestützte Softwareentwicklung
6-X Monate
Entwicklung im Dual Track Agile: In unserer KI-Entwicklungsumgebung übernehmen KI-Agenten Routine, Code und Tests nach Clean-Code-Standard. Unsere Experten konzipieren, prüfen und reichern den Knowledge-Graph kontinuierlich an.
ERHALTEN
Support & Betrieb Ihrer Software-Lösung
kontinuierlich
Wir betreiben und warten Ihre Software, überwachen die System-Performance und sorgen mit regelmäßigen Updates und technologischer Weiterentwicklung für einen nachhaltigen, sicheren Betrieb.
Ihre Vorteile
Ihr Einstieg in Softwarelösungen für die Verpackungsindustrie – nur einen Anruf entfernt
FAQs
Häufige Fragen zu Softwareprojekten in der Verpackungsindustrie
Wann lohnt sich ein Softwareprojekt rund um Verpackungsmaschinen wirtschaftlich?
Ein solches Projekt lohnt sich, wenn Sie messbare Verbesserungen erreichen – etwa bei Verfügbarkeit, Servicekosten, Qualitätsquoten oder bei transparenterem Betrieb von Maschinen und Linien. Typische Effekte: weniger ungeplante Stillstände, automatisierte Qualitätsprüfung statt manueller Kontrolle, oder lückenlose Rückverfolgbarkeit entlang der Lieferkette.
Welche Risiken gibt es – und wie lassen sie sich reduzieren?
Häufige Risiken sind unklare Ziele, unzureichende Einbindung bestehender Systeme (Steuerung, MES, ERP, SAP EWM) und zu optimistische Integrationsannahmen. Die klare Definition von Anforderungen und Schnittstellen sowie ein technisch belastbares Konzept reduzieren Risiken erheblich. Pilotprojekte mit überschaubarem Umfang helfen, das Richtige richtig zu entwickeln.
Für welche Fachbereiche ist das Thema Software am relevantesten?
Es ist kein reines IT-Thema: Fachbereiche liefern Maschinen-Know-how und Prozessanforderungen (z.B. Formatwechsel, Serialisierung, Qualitätsprüfung). Die IT verantwortet Integration, Sicherheit und Betrieb. Gewinnbringende Projekte entstehen dort, wo beide Seiten früh zusammenarbeiten.
Muss eine komplett neue IT-Infrastruktur aufgebaut werden?
Viele Lösungen knüpfen an vorhandene Systeme an – etwa Steuerung, MES, ERP oder SAP EWM. Bei der KI-gestützten Prozesskontrolle läuft die Lösung beispielsweise als Windows-Dienst im Produktions-LAN mit TCP/IP-Anbindung an bestehende Systeme. Statt paralleler Insellösungen empfiehlt sich ein schrittweiser Ausbau.
Welche Rolle spielen Cloud und Edge?
Edge und Cloud ergänzen sich: Nahe an der Maschine lassen sich Daten vorbereiten und zeitkritische Funktionen ausführen – wie die Echtzeit-Bildanalyse bei der KI-gestützten Prozesskontrolle. In der Cloud liegen Zusammenführung mehrerer Standorte, längerfristige Analysen und Skalierung. In der Praxis ist eine hybride Architektur üblich.
Mit welchem Umfang sollte ein erstes Softwareprojekt in diesem Umfeld starten?
Klein und klar begrenzt: ein überschaubarer Anwendungsfall mit erkennbarem Nutzen – z.B. Track & Trace für eine Produktlinie, KI-basierte Qualitätsprüfung an einer Verpackungsstrecke oder ein definierter Service-Use-Case. Danach lässt sich die Software gezielt erweitern.
Welche internen Ressourcen braucht ein typisches Softwareprojekt in der Verpackungsmaschinen-Branche?
Üblich sind Ansprechpartner aus Produkt & Entwicklung, Anwendungstechnik, IT und bei Bedarf Qualitätssicherung. Entscheidend sind klare Zuständigkeiten und regelmäßiger Austausch.
Wie lange dauert die Umsetzung eines solchen Softwareprojekts?
Die Dauer hängt von Umfang und Integrationsaufwand ab – von wenigen Monaten für fokussierte Erweiterungen bis zu längeren Laufzeiten für umfassende Plattformen. Pilotprojekte liefern früh belastbare Ergebnisse.
Industrial AI: 20 Use Cases aus der Praxis
KI in der Industrie ist kein Zukunftsthema mehr, aber wo lohnt sich der Einstieg wirklich? Dieses Whitepaper zeigt 20 anonymisierte Praxisbeispiele, wo KI heute in Kernprozessen messbaren Mehrwert liefert – von Qualitätssicherung über Predictive Maintenance bis zur intelligenten Produktionsplanung.
