Software für die Bauindustrie

An IIoT project is economically worthwhile if measurable improvements can be achieved through the use of operating and production data. Typical effects include reduced downtime, lower maintenance costs or more efficient production processes. In many cases, economic benefits arise even with clearly defined applications. It is crucial to define the benefits early on and to set up projects in such a way that they can be gradually expanded.
Typische Effekte sind weniger ungeplante Stillstände, effizientere Instandhaltung, schnellere Inbetriebnahmen oder ein digitales Serviceangebot, das Kundenbindung und wiederkehrende Umsätze stärkt. Oft reicht ein klar abgegrenzter Einstieg – etwa ein Pilot für eine definierte Maschinenreihe oder einen konkreten Service-Use-Case. Wichtig ist, Nutzen und Kennzahlen früh festzulegen.

The most common risks associated with IIoT projects include unclear objectives and lack of integration into existing systems. These risks can be reduced by starting projects with clear questions and designing them in a technically clean manner. A step-by-step approach with pilot applications helps to gain experience.

Industrial IoT is neither exclusively an IT nor a purely departmental issue, but an interplay between both sides. Business areas define goals, questions and desired benefits, while IT is responsible for integration, security, and operation. Successful IIoT projects are created where both perspectives are brought together early on. A clear distribution of roles and a common definition of goals are more important than the organizational allocation of the project.

IIoT generally does not require a completely new IT infrastructure. Many IIoT solutions build on existing systems and expand them in a targeted manner. It is important that relevant machine data can be made accessible and connected in a meaningful way. Instead of parallel structures, it is recommended to gradually expand the existing IT landscape in order to create sustainable and integrated solutions.

Servitization beschreibt den Wandel vom reinen Produktverkauf hin zu datenbasierten Geschäftsmodellen: Equipment-as-a-Service, Pay-per-Use, Remote Monitoring, digitale After-Sales-Plattformen. Standardsoftware stößt hier oft an Grenzen, weil die Geschäftsmodelle eng mit der Maschinenlogik, den Kundenprozessen und der bestehenden IT-Landschaft verzahnt sein müssen. Individuelle Software kann hier genau die Brücke bauen – zwischen Maschine, Daten und neuem Geschäftsmodell.

Klein und klar begrenzt: ein überschaubarer Anwendungsfall mit erkennbarem Nutzen – z. B. definierte Pumpenlinie, ein Pilotkunde oder ein klarer Service-Use-Case. Ziel ist es schnelle fundierte Erkenntnisse und Erfahrung mit Technik, Organisation und Schnittstellen zu erhalten. Ein solcher Start senkt Risiken und macht den tatsächlichen Nutzen besser bewertbar. Danach lässt sich die Software gezielt erweitern – um weitere Pumpentypen, Regionen, Datenquellen oder Funktionen.

An IIoT project usually requires contacts from specialist areas, IT and possibly maintenance. The size of the project team is less important than a clear responsibility and decision-making structure. Technical knowledge of processes and systems is just as relevant as technical know-how for integration. Close coordination between the parties involved makes a significant contribution to the success of the project.Produkt/Entwicklung, Anwendungstechnik oder Service, IT und bei Bedarf Instandhaltung oder Qualität. Entscheidend ist weniger die Teamgröße als klare Zuständigkeiten und Entscheidungswege. Pumpen- und Prozesswissen ist ebenso wichtig wie Know-how zu Integration und Betrieb. Regelmäßiger Austausch zwischen den Beteiligten trägt stark zum Erfolg bei.

The duration of an IIoT project depends heavily on the use case, the existing infrastructure and the scope of integration. Pilot projects provide initial results and help to better understand requirements.Umfang, der bestehenden Systemlandschaft und dem Integrationsaufwand ab – von wenigen Monaten für fokussierte Erweiterungen bis zu längeren Laufzeiten für umfassende Plattformen oder viele Schnittstellen. Pilotprojekte liefern früh belastbare Ergebnisse und helfen, Aufwand und Roadmap realistisch einzuordnen.