Baupläne KI-gestützt auslesen
Der nächste Schritt führt KI in den Fachprozess selbst. Im Bausektor liegen viele Informationen noch nicht strukturiert digital vor: Tragwerksplaner tippen Balkongeometrien bis heute aus Architekten-Etagenplänen ab. Genau hier wird eine KI-gestützte Bilderkennung ansetzen, die hochgeladene Etagenpläne ausliest, Balkone samt ihren Eigenschaften erkennt und die Positionen in Scalix® automatisch anlegt – der Planer ergänzt dann nur noch die Lastannahmen. Das Feature geht in Kürze in den Beta-Test. Perspektivisch soll dieselbe Funktion auch Daten aus anderen Softwarelösungen übernehmen und nach Scalix® überführen.
KI-ready durch MCP-Integration
Parallel loten wir mit Schöck aus, wie sich die bestehenden Bemessungsfunktionen über das Model Context Protocol (MCP) für KI-Agenten öffnen lassen. MCP beschreibt vorhandene Schnittstellen maschinenverständlich und legt so eine semantische Schicht über die API, ohne die Architektur anzufassen. Der entscheidende Punkt dabei: Die Orchestrierung übernimmt der Agent, gerechnet wird weiterhin von der geprüften Scalix®-Logik. Aktuell befindet sich der Ansatz in der gemeinsamen Erprobung an einem Modul.